問題71: リソースのラベル管理
あなたの会社は、GCPプロジェクト内のリソースを整理し、コスト管理を効率化するためにラベルを活用したいと考えています。最も適切な方法を選んでください。
A. リソースごとに手動でラベルを設定する
B. 自動ラベル付けポリシーを設定する
C. カスタムメタデータを使用してラベルを設定する
D. IAMロールを使用してラベルを設定する
問題72: 機械学習の分散トレーニング
あなたの会社は、大規模なデータセットを使用して機械学習モデルを分散トレーニングしたいと考えています。最も適切なサービスを選んでください。
A. Cloud ML Engine
B. Cloud Dataflow
C. Cloud Dataproc
D. Cloud Functions
問題73: データのETLプロセス
あなたの会社は、データの抽出、変換、ロード(ETL)プロセスをスケーラブルに実行したいと考えています。最も適切なサービスを選んでください。
A. Cloud Dataproc
B. Cloud Dataflow
C. BigQuery
D. Cloud SQL
問題74: 高可用性データベースの設計
あなたの会社は、ミッションクリティカルなアプリケーションのために高可用性のデータベースを設計したいと考えています。最も適切なサービスを選んでください。
A. Cloud SQL
B. Cloud Spanner
C. Bigtable
D. Cloud Firestore
問題75: マイクロサービスの管理と監視
あなたの会社は、GKE上でホストされているマイクロサービスのトラフィック管理と監視を効率的に行いたいと考えています。最も適切なツールを選んでください。
A. Cloud Run
B. Cloud Functions
C. Istio
D. App Engine
答え
- A. リソースごとに手動でラベルを設定する
- A. Cloud ML Engine
- B. Cloud Dataflow
- B. Cloud Spanner
- C. Istio