問題11: クラウドSQLの高可用性
あなたの会社は、重要なデータベースをGoogle Cloud SQL上で運用しています。データベースの高可用性を確保するために最も適切な設定を選んでください。
A. 単一リージョンにマスターレプリカを設定する
B. 複数リージョンにレプリカを設定する
C. 毎日の手動バックアップを実施する
D. 同一リージョン内でフェイルオーバーを設定する
問題12: BigQueryのコスト管理
あなたのチームは、BigQueryを使用して大規模なデータ分析を行っていますが、コストを管理する必要があります。最も効果的な方法を選んでください。
A. クエリの実行前にコストを予測する
B. データセットを圧縮して保存する
C. 定期的に不要なデータを削除する
D. クエリのデフォルト設定を使用する
問題13: 機械学習モデルのデプロイ
あなたのチームは、TensorFlowで開発した機械学習モデルをGCP上でデプロイし、スケーリングを容易にしたいと考えています。最も適切なサービスを選んでください。
A. AI Platform (旧Cloud ML Engine)
B. Cloud Functions
C. App Engine
D. Compute Engine
問題14: データストレージの冗長化
あなたの会社は、重要なデータをGoogle Cloud Storageに保存しています。データの耐久性と可用性を最大限に確保するために最も適切なストレージクラスを選んでください。
A. Multi-Regional Storage
B. Regional Storage
C. Nearline Storage
D. Coldline Storage
問題15: コンテナのオーケストレーション
あなたのチームは、コンテナ化されたアプリケーションをGoogle Cloudで運用しています。コンテナのデプロイ、スケーリング、および管理を自動化するための最も適切なサービスを選んでください。
A. Kubernetes Engine (GKE)
B. Cloud Run
C. App Engine
D. Compute Engine
答え
- B. 複数リージョンにレプリカを設定する
- A. クエリの実行前にコストを予測する
- A. AI Platform (旧Cloud ML Engine)
- A. Multi-Regional Storage
- A. Kubernetes Engine (GKE)