HiDream‑l1(HiDream‑I1)は、北京のHiDream.ai(VivagoAI)が2025年4月に公開した、17 B(170億)パラメータの最新オープンソース画像生成AIモデルです。以下はその概要と、競合他社との比較です👇
🧠 主な特徴
- 大規模オープンソース
フルモデル(HiDream‑I1‑Full)を含む三つのバリアント(Full / Dev / Fast)がMITライセンスで公開されており、商用利用・改変も可能です niukit.com+14github.com+14b.hatena.ne.jp+14。 - 最新の構造設計
Sparse Diffusion TransformerとMixture‑of‑Experts(MoE)を採用し、テキストと画像トークンを高度に融合処理。品質と推論速度の両立を実現しています arxiv.org+1github.com+1。 - 高品質な出力性能
欧米のStable Diffusion 3やMidjourney V6などに比肩またはそれ以上という評価があり、「Artificial Analysis」では6項目で上回っているとの報告もあります xueqiu.com+1github.com+1。 - 中国語・日本語に対応
複雑なプロンプト理解に強く、日本語や中国語プロンプトでも高精度な生成が可能です 。 - 推論速度とVRAM要件
High‑end GPU環境(例:RTX A6000相当)でFullモデルだと1枚あたり約120秒の生成時間、VRAM45 GB必要とされています ascii.jp+3ascii.jp+3b.hatena.ne.jp+3。
💰 料金体系
- 無償での利用:
MITライセンスにより、ローカル環境および研究・商用プロジェクトでフルモデルが無料で使用可能 。 - 商用プラットフォーム提供:
Web上での生成にはポイント制が導入されており、例として中国元(CNY)での販売が行われています:- ¥20(中国元)→1ポイント
- ¥50 →10ポイント
- ¥70 →20ポイント(プロ品質、高速処理、HD画質) 。
🔁 比較される競合モデル
モデル | 特徴 | HiDream‑I1との比較 |
---|---|---|
Stable Diffusion 3 | オープンソース、高カスタマイズ性 | 推論品質で劣る、HiDreamに追随される傾向 ascii.jp+3xueqiu.com+3github.com+3 |
Midjourney V6 | 商用クオリティ、直感的なUIと豊かなスタイル | 全体性能ではHiDream‑I1が勝るとされることも |
DALL‑E 3 | OpenAI製、テキスト理解・写真写実に強み | DPG‑BenchではHiDream‑I1が上回る総合スコア |
Flux.1(Black Forest Labs) | 高精度・高品質の欧州製モデル | 性能面で同等以上と評価、特にHiDream‑I1‑Fullが優位 |
⚙️ 開発者向け・商用利用
- 導入のしやすさ
Hugging FaceやComfyUI、diffusersライブラリにネイティブ対応し、導入が容易に docs.comfy.org+4github.com+4zhuanlan.zhihu.com+4。 - API提供あり
ReplicateやFal.aiなど経由でクラウドAPI利用が可能。課金は秒単位の処理時間に基づく従量制 apidog.com。 - 画像編集にも対応
指示に基づく編集モデル(HiDream‑E1)もオープンソース化済み ascii.jp+12arxiv.org+12github.com+12。
✅ 総まとめ
- メリット
- 高品質・高性能:Stable Diffusion 3やMidjourney V6を上回る場合あり
- 完全オープンソース:MITライセンスで商用利用可
- 多言語対応:日本語、中国語、英語など対応
- 留意点
- GPUのスペック要件が非常に高い(約40GB以上必要)
- SaaSとしてのクラウド利用は有料ポイント制(CNYベース)
- 競合との立ち位置
オールラウンドに高次元性能を発揮し、特にオープンソースモデルとしては最上位クラス。一方で、商用UI/UXと手軽さではMidjourneyやDALL‑Eに一部劣る可能性あり。

最強スペックなのに無料 謎の画像生成AI「HiDream-l1」 (1/4)
突如あらわれた画像生成AIモデル、「HiDream-I1(ハイドリーム・アイワン)」。現在ハイエンド向けに高い人気を保つ独Black Forest Labsの「Flux.1」以上の性能を誇ります。しかし、モデルとしては大きな課題もありました。